Benefícios para o atendimento

Conectar dados externos ao agente melhora a experiência do cliente e torna o atendimento mais eficiente:

• Respostas personalizadas – O agente pode buscar informações de pedidos, status de entrega, histórico de compras ou detalhes do cliente em um CRM e responder imediatamente com dados precisos. Como a plataforma enfatiza um atendimento rápido e personalizado, a integração fornece os insumos necessários.

• Automação de processos – Ao mapear variáveis de saída, é possível desencadear ações automáticas em sistemas externos (ex.: abrir ticket, atualizar status, enviar e-mail). Isso reduz o trabalho manual e libera a equipe para tarefas de maior valor, contribuindo para a redução de custos.

• Centralização do atendimento – A Aurora já oferece conexão nativa com WhatsApp e site e, através das integrações, também conecta CRMs, planilhas e ferramentas de marketing. Com isso, a empresa tem visão completa do atendimento e dados dispersos ficam reunidos em um único ambiente.

• Suporte a múltiplos canais – O módulo de integração se integra aos fluxos de operações e às mensagens enviadas pelo WhatsApp ou Instagram. A documentação informa que a entrada de mídia (áudio, imagem e arquivo) é suportada via WhatsApp e Instagram, permitindo que integrações também recebam arquivos e encaminhem conforme necessário.

A combinação de integração com IA, chatbots e automação de fluxos transforma a experiência do cliente, aumenta as conversões e possibilita um atendimento 24/7, como destacado nos diferenciais da plataforma.

A API do agente: Webhook para interagir com a IA

Além de integrar serviços externos ao agente, a Aurora oferece uma API de agente (webhook) que permite que outros sistemas iniciem ou continuem conversas com a IA. A documentação oficial descreve um Guia Rápido de Webhook. Os principais pontos são:

Estrutura da API

• Endpoint – As mensagens são enviadas via requisição POST para /api/agente/webhook/{agente_id}. O {agente_id} é o identificador do agente criado na plataforma.

• Protocolo de atendimento – Cada conversa deve ser identificada por um protocolo (UUID ou ID único). O mesmo protocolo deve ser usado enquanto o atendimento estiver aberto.

• Corpo da requisição – O payload pode incluir:

  • protocolo (obrigatório).

  • texto – mensagem enviada pelo cliente.

  • audio, imagem ou arquivo – mídias em base64 ou URL, quando suportadas pelo canal.

  • encerrar_atendimento – booleano para finalizar a conversa.

  • Metadados opcionais como nome_usuario, email e contato.

• Resposta – O retorno do webhook inclui o agente_id, o protocolo utilizado e um objeto conteudo_recebido com a mensagem e dados do usuário. Também traz a mensagem gerada pelo agente e eventuais anexos (URLs).

• Limites e erros – Existe um limite de caracteres (limite_caracter) e os campos de mídia só estão disponíveis para WhatsApp e Instagram. Erros comuns incluem agente não encontrado (HTTP 404) ou protocolo ausente (HTTP 400).

Utilização e benefícios

O webhook permite integrar a Aurora com qualquer sistema que precise interagir com a IA por meio de HTTP. Exemplos de uso:

• Integração com CRM – Um CRM pode notificar o webhook quando um lead avança de etapa. O agente pode responder ao cliente com mensagens personalizadas ou iniciar novas interações.

• Sites e aplicativos – Formulários de contato no site podem enviar dados diretamente para o agente via webhook. Isso elimina a necessidade de escrever scripts personalizados e permite reutilizar a lógica de atendimento.

• Automação de marketing – Ferramentas de automação (ex.: RD Station ou n8n) podem usar o webhook para acionar o agente. Quando um lead preenche uma landing page, o RD Station pode disparar o webhook para que a IA envie uma mensagem de boas‑vindas ou siga um fluxo de nutrição.

Como cada mensagem enviada ao webhook é processada pelo agente Aurora, as respostas se beneficiam de todo o contexto e integração configurados na plataforma, incluindo variáveis de integração que foram mapeadas no módulo descrito anteriormente. Isso torna a API um ponto de entrada único para outras aplicações conversarem com a IA e delegarem ações automatizadas.