Embora a documentação não traga um tutorial específico para o RD Station, é possível conectar a plataforma via módulo de integração. O RD Station Marketing e CRM oferecem APIs REST para criar ou atualizar leads, listar negócios e registrar eventos. A seguir está um exemplo de como configurar uma integração Aurora → RD Station:
Declarar variáveis – no passo 1 do módulo de integração, criar variáveis como token_rd (chave da API do RD Station), nome_cliente, email_cliente e tag (tag de segmentação). Essas variáveis serão usadas na requisição.
URL base – definir a URL base do RD Station, por exemplo https://api.rd.services/platform/contacts.
Path – definir /contacts (para criação de contatos) ou /contacts/{uuid} (para atualização). Se usar atualização, incluir uma variável uuid no path.
Parâmetros – se necessário, acrescentar parâmetros de consulta como ?tag=#{tag} para associar tags ou ?allow_duplicate=true.
Headers – incluir Authorization: Bearer #token_rd e Content-Type: application/json.
Body – montar o corpo JSON com campos do RD Station:
{
"name": "#nome_cliente",
"email": "#email_cliente",
"personal_phone": "#telefone_cliente",
"tags": ["#tag"]
}
Valores de teste – informar dados reais (token, nome, e‑mail) e testar a chamada. Verificar se o RD Station retorna o ID do contato.
Mapeamento de retorno – mapear o campo contact.uuid ou id da resposta para uma variável interna (ex.: idContato), permitindo que o agente use esse ID em interações futuras.
Após configurada a integração, a IA pode executar essa chamada sempre que identificar um cliente qualificado. Por exemplo, o fluxo operacional pode disparar a integração quando o usuário pedir orçamento no chat. O agente envia os dados para o RD Station, aguarda o retorno e responde ao cliente confirmando o cadastro. Além disso, o RD Station pode acionar o webhook da Aurora quando o lead receber um e‑mail marketing, garantindo continuidade de conversas.
A plataforma da Aurora combina IA generativa, fluxos de automação e integrações para criar experiências completas. As funcionalidades destacadas no site – como atendimento rápido, integração com WhatsApp e envio automático de e‑mails – mostram que o foco é automatizar toda a jornada do cliente.
Com o módulo de integração e a API do agente, as empresas podem:
Automatizar transações – agentes podem enviar boletos, atualizar status de pedidos ou agendar reuniões em sistemas de calendário, tudo de forma automatizada.
Enriquecer dados – consultando planilhas ou ERPs para complementar as informações de atendimento, a IA personaliza ainda mais as respostas.
Criar fluxos condicionais – usando fluxos operacionais (ex.: “se o cliente falar X, faça Y”), a integração é chamada apenas quando certas condições são atendidas, garantindo pertinência e eficiência.
Disparar notificações – a partir de eventos em outros sistemas (como RD Station, ERP ou gateway de pagamento), o webhook envia mensagens proativas ao cliente via WhatsApp, site ou e‑mail, mantendo o consumidor informado e engajado.
Essas capacidades reforçam a proposta de reduzir custos e aumentar a conversão, pois automatizam tarefas repetitivas e ajudam a tratar clientes de forma ágil e personalizada.
O ecossistema Aurora foi desenvolvido com a missão de democratizar a IA e tornar o atendimento automatizado acessível a empresas de todos os segmentos. O módulo de integração torna o agente de IA altamente conectado, permitindo a qualquer pessoa configurar chamadas a APIs externas, mapear variáveis e unir dados de diferentes ferramentaschataurora.tech. Já a API do agente atua como ponte para que outras aplicações iniciem conversas ou enviem eventos ao chatbot de forma segura e estruturada.
Combinando esses componentes, as empresas conseguem automatizar processos, conectar‑se a CRMs como RD Station, enviar mensagens por WhatsApp ou site e fornecer atendimento 24 horas por dia. A simplicidade de configuração, aliada ao poder da IA generativa, possibilita implementar fluxos inteligentes sem grandes investimentos em desenvolvimento. Para organizações que buscam melhorar o relacionamento com clientes, reduzir custos operacionais e escalar o atendimento de forma personalizada, a integração e a API da Aurora representam soluções práticas e eficientes.
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